DeepSeek Copilot

Name: DeepSeek Copilot
Author: coderyjc

DeepSeek 个人知识库 Copilot：一键导出对话为 Markdown/PDF/图片，本地知识库、AI 摘要、自然语言回忆、知识卡片与工作流沉淀。

As of June 2026, DeepSeek Copilot has 238 users in the Productivity category.

coderyjc Productivity

Chrome Web Store ↗.crx

Users−3.6%

238

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Version

0.4.0

Manifest V3

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History

4 snapshots

Tracking since Apr 1, 2026.

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Date	Users	Rating	Reviews	Version
Apr 1, 2026	247	—	—	0.3.2
Apr 20, 2026	238	—	—	0.3.2
May 11, 2026	255	—	—	0.3.2
Jun 6, 2026	262	—	—	0.3.2
Now	238	—	—	0.4.0

Changelog

Jun 6, 2026

description

一键将 DeepSeek 对话导出为 Markdown、PDF 或图片，支持自定义内容选择！

🔍 插件介绍

DeepSeek to Markdown Exporter 是一款专为 DeepSeek 用户设计的 Chrome 扩展，能够轻松将聊天对话导出为 Markdown、PDF 或图片 格式，方便存档、分享或进一步编辑。
无论你是想保存技术讨论、学习笔记，还是整理 AI 生成的内容，都能帮你高效完成！

✨ 主要功能
✅ 多种导出格式：支持 Markdown（.md）、PDF、PNG 图片 三种格式导出
✅ 自定义内容选择：可选择导出 全部对话、仅提问、仅回答，或手动勾选特定消息
✅ 思维链导出：可勾选是否包含 AI 的推理过程（思维链）
✅ 代码高亮：完美保留代码块格式，适合程序员和技术写作者
✅ 表格 & 图片支持：导出的 Markdown 兼容表格、图片等复杂内容
✅ 中英文界面：插件支持 简体中文 和 英文 切换

📌 使用说明
1. 打开 DeepSeek 聊天页面
2. 点击浏览器右上角 DS2MD 插件图标
3. 选择导出格式（Markdown / PDF / PNG）
4. 勾选是否导出 思维链 或 特定消息
5. 点击 "导出"，文件将自动下载

🛠️ 技术细节
- 严格 Markdown 兼容：确保导出的 `.md` 文件在 Typora、VS Code、Obsidian 等编辑器正常渲染
- 轻量无追踪：所有处理在本地完成，不收集用户数据
- 持续更新：支持最新 DeepSeek 网页版，适配未来功能

💡 适用场景
- 程序员：保存代码解决方案，方便后续查阅
- 学生/研究者：整理 AI 生成的学习笔记、论文思路
- 内容创作者：导出文章草稿或灵感记录
- 团队协作：分享 AI 对话记录，便于团队讨论

📢 反馈与支持
遇到问题或有改进建议？欢迎：
- 提交 Issue：[GitHub Issues](https://github.com/coderyjc/deepseek2markdown/issues)
- 联系开发者：[email protected]

🌟 如果觉得好用，别忘了给个 Star！🌟 

立即安装，高效管理你的 DeepSeek 对话！ 🚀

DeepSeek Copilot — 你的 DeepSeek 个人知识库， 一键导出对话 + 本地知识库 + AI 智能回忆 + 知识沉淀，所有数据本地存储，零订阅零成本。

DeepSeek Copilot 将你的 DeepSeek 对话变成一个可搜索、可回忆、可沉淀的个人知识库。所有数据存储在浏览器本地，不上传任何服务器。自带 DeepSeek API Key 即可使用全部 AI 功能。

## 核心功能

### 📤 多格式导出
- Markdown / PDF / PNG 一键导出当前对话
- 选择性导出 — 勾选特定消息，按需导出
- 批量 ZIP 导出 — 知识库、知识卡片、工作流一键打包下载
- 完美保留代码块、表格、图片格式，兼容 Typora / Obsidian / VS Code

### 📚 本地知识库
- 一键保存 或 自动保存 对话到本地 IndexedDB
- 全文搜索 — 标题、正文、思维链均可检索
- AI 摘要 + 标签 — 自动为每条对话生成摘要和标签，快速定位
- 思维链折叠 — 推理过程可展开/折叠，不影响正文阅读

### 🧠 AI 回忆
- 自然语言搜索 — 用日常对话的方式搜索知识库，如「上次讨论的排序算法有哪些？」
- 流式响应 — 实时逐字返回，支持多轮追问
- 知识库引用 — 回复中自动关联原始对话，点击即可跳转
- 历史会话 — 每次问答自动保存，随时回顾

### 💎 知识沉淀
- 知识卡片 — 选择多条对话，AI 自动合成结构化知识文章
- 工作流 — 从对话中提取可复用的操作流程，含步骤、提示词、错误修正
- 支持编辑、删除、导出，将零散对话转化为系统化知识

### ⚙️ 灵活设置
- 双 API Key — 主备切换，加密存储
- 模型选择 — deepseek-chat (V4) / deepseek-reasoner (R1)
- 用量看板 — 调用次数、Token 用量、费用统计
- 自动摘要 & 自动保存 — 可独立开关
- 中英文切换

---

## 使用方式

1. 安装扩展后，点击浏览器右上角图标
2. 进入设置，填入你的 DeepSeek API Key
3. 打开 DeepSeek 对话页，开始使用：
   - 点击图标 → 导出对话
   - 点击「知识库」→ 保存 / 搜索 / 浏览对话
   - 切换到「AI 回忆」→ 用自然语言搜索知识库
   - 切换到「知识沉淀」→ 创建知识卡片或工作流

---

## 技术特点

- MV3 标准 — 兼容最新 Chrome，安全可靠
- 零依赖 — 纯原生 JS，无构建工具，轻量高效
- 本地优先 — IndexedDB 存储，离线可用，隐私安全
- BYOK 模式 — 自带 API Key，零订阅费用

---

## 反馈与支持

- GitHub: [github.com/coderyjc/deepseek2markdown](https://github.com/coderyjc/deepseek2markdown)
- Issues: [提交反馈](https://github.com/coderyjc/deepseek2markdown/issues)
- 邮箱: [email protected]

---

立即安装，把你的 DeepSeek 对话变成真正的知识资产。

Jun 6, 2026

short_description

Export DeepSeek Dialogs to Markdown, PDF, Image, and more

DeepSeek 个人知识库 Copilot：一键导出对话为 Markdown/PDF/图片，本地知识库、AI 摘要、自然语言回忆、知识卡片与工作流沉淀。

Jun 6, 2026
name
```
DeepSeek2Markdown
```
```
DeepSeek Copilot
```

Jun 6, 2026

host_permissions

(empty)

https://api.deepseek.com/*, https://www.google-analytics.com/*

Jun 6, 2026

permissions

activeTab, scripting, storage

activeTab, scripting, storage, sidePanel

Permissions & access

Permissions: activeTabscriptingstoragesidePanel
Host access: https://api.deepseek.com/*, https://www.google-analytics.com/*

Screenshots

About

DeepSeek Copilot — 你的 DeepSeek 个人知识库， 一键导出对话 + 本地知识库 + AI 智能回忆 + 知识沉淀，所有数据本地存储，零订阅零成本。

DeepSeek Copilot 将你的 DeepSeek 对话变成一个可搜索、可回忆、可沉淀的个人知识库。所有数据存储在浏览器本地，不上传任何服务器。自带 DeepSeek API Key 即可使用全部 AI 功能。

## 核心功能

### 📤 多格式导出
- Markdown / PDF / PNG 一键导出当前对话
- 选择性导出 — 勾选特定消息，按需导出
- 批量 ZIP 导出 — 知识库、知识卡片、工作流一键打包下载
- 完美保留代码块、表格、图片格式，兼容 Typora / Obsidian / VS Code

### 📚 本地知识库
- 一键保存 或 自动保存 对话到本地 IndexedDB
- 全文搜索 — 标题、正文、思维链均可检索
- AI 摘要 + 标签 — 自动为每条对话生成摘要和标签，快速定位
- 思维链折叠 — 推理过程可展开/折叠，不影响正文阅读

### 🧠 AI 回忆
- 自然语言搜索 — 用日常对话的方式搜索知识库，如「上次讨论的排序算法有哪些？」
- 流式响应 — 实时逐字返回，支持多轮追问
- 知识库引用 — 回复中自动关联原始对话，点击即可跳转
- 历史会话 — 每次问答自动保存，随时回顾

### 💎 知识沉淀
- 知识卡片 — 选择多条对话，AI 自动合成结构化知识文章
- 工作流 — 从对话中提取可复用的操作流程，含步骤、提示词、错误修正
- 支持编辑、删除、导出，将零散对话转化为系统化知识

### ⚙️ 灵活设置
- 双 API Key — 主备切换，加密存储
- 模型选择 — deepseek-chat (V4) / deepseek-reasoner (R1)
- 用量看板 — 调用次数、Token 用量、费用统计
- 自动摘要 & 自动保存 — 可独立开关
- 中英文切换

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## 使用方式

1. 安装扩展后，点击浏览器右上角图标
2. 进入设置，填入你的 DeepSeek API Key
3. 打开 DeepSeek 对话页，开始使用：
   - 点击图标 → 导出对话
   - 点击「知识库」→ 保存 / 搜索 / 浏览对话
   - 切换到「AI 回忆」→ 用自然语言搜索知识库
   - 切换到「知识沉淀」→ 创建知识卡片或工作流

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## 技术特点

- MV3 标准 — 兼容最新 Chrome，安全可靠
- 零依赖 — 纯原生 JS，无构建工具，轻量高效
- 本地优先 — IndexedDB 存储，离线可用，隐私安全
- BYOK 模式 — 自带 API Key，零订阅费用

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## 反馈与支持

- GitHub: [github.com/coderyjc/deepseek2markdown](https://github.com/coderyjc/deepseek2markdown)
- Issues: [提交反馈](https://github.com/coderyjc/deepseek2markdown/issues)
- 邮箱: [email protected]

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立即安装，把你的 DeepSeek 对话变成真正的知识资产。