TabulaBili (初见哔哩)
减少基于账号登录态和浏览历史的个性化推荐,让首页内容变得更泛化、更随机、更像公共热门流。
As of June 2026, TabulaBili (初见哔哩) has 77 users in the Productivity category.
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Version
1.0
Manifest V3
History
4 snapshotsTracking since May 21, 2026.
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| Date | Users | Rating | Reviews | Version |
|---|---|---|---|---|
| May 21, 2026 | — | — | — | 1.0 |
| May 27, 2026 | — | — | — | 1.0 |
| Jun 3, 2026 | 42 | — | — | 1.0 |
| Jun 9, 2026 | 53 | — | — | 1.0 |
| Now | 77 | — | — | 1.0 |
Changelog
- May 27, 2026description
【为什么需要 TabulaBili?】 你是否觉得B站首页的推荐流越看越窄,被算法死死困在“信息茧房”中?想找回最初刷B站时,看到各种破圈、新鲜、泛化视频的惊喜吗? TabulaBili(初见哔哩)正是为此而生的轻量级开源浏览器插件。其名称源自哲学概念 Tabula Rasa(白板说),旨在帮你彻底打破算法算计,让首页推荐永远保持“人生若只如初见”的纯净状态,同时丝毫不影响你的会员特权。 【核心特性】 1. 彻底打破信息茧房:每次刷新首页,推荐流强制重置为大盘纯净热门流,让你跳出算法定式,探索更广阔的视频世界。 2. 账号特权与画质无损:全局保持你的B站账号登录状态。完美享受 1080P/4K 高清画质,发弹幕、评论、点赞与收藏功能完全不受影响。 3. 零性能与内存损耗:采用 Chrome MV3 最新的原生 declarativeNetRequest (DNR) 机制,在底层网络直接清洗请求头,无需在页面注入复杂的 DOM 操作脚本,没有任何常驻后台进程,极其省电轻量。 4. Apple 级美学控制面板:支持深色模式自适应(Dark Mode)、带有平滑微动画的独立控制弹窗,支持一键开闭与页面智能自动刷新。 【技术原理】 TabulaBili 利用 Chrome 扩展 Manifest V3 的 DNR 机制,在浏览器网络层进行“外科手术式”的请求头清洗: 当 B站首页发起推荐请求 (api.bilibili.com) 时,扩展会自动剥离该请求头中的 Cookie (如 SESSDATA 等)。B站推荐服务器会将其识别为“全新到访的匿名访客”,从而下发大盘默认的热门视频。 【安全与隔离机制】 拦截规则仅针对首页 feed 接口生效。当你点击进入视频播放页 (/video/)、直播间或用户中心时,所有 API 均不受拦截,正常携带 Cookie,因此你的历史播放记录、一键三连、稍后再看等行为都会正常保存在你的账号下。 【常见问题 (FAQ)】 Q:看久了之后,还会受算法影响吗? 完全不会。因为扩展在底层移除了推荐接口的 Cookie,无论你看多久,后端算法在处理首页请求时都无法读取你的账号追踪指纹。对算法而言,你的每一次刷新,都是一次“失忆”式的全新访问。 Q:为什么不采用前端拦截 Fetch/Ajax 的方式? 前端拦截需要在页面注入 JavaScript 脚本,不仅增加页面加载开销、导致卡顿,还容易与B站复杂的 Wbi 签名算法冲突。采用底层的 DNR 规则具备极高的运行效率和稳定性。
本扩展由 https://github.com/oXnMe/extension-sync-actions 自动拉取 https://github.com/wangdaodaodao/TabulaBili 并上传发布,如有疑问请到原作者仓库提Issue,或者访问原作者Blog查看 https://wangdaodao.me/2026/tabulabili/ ==================== 【为什么需要 TabulaBili?】 你是否觉得B站首页的推荐流越看越窄,被算法死死困在“信息茧房”中?想找回最初刷B站时,看到各种破圈、新鲜、泛化视频的惊喜吗? TabulaBili(初见哔哩)正是为此而生的轻量级开源浏览器插件。其名称源自哲学概念 Tabula Rasa(白板说),旨在帮你彻底打破算法算计,让首页推荐永远保持“人生若只如初见”的纯净状态,同时丝毫不影响你的会员特权。 【核心特性】 1. 彻底打破信息茧房:每次刷新首页,推荐流强制重置为大盘纯净热门流,让你跳出算法定式,探索更广阔的视频世界。 2. 账号特权与画质无损:全局保持你的B站账号登录状态。完美享受 1080P/4K 高清画质,发弹幕、评论、点赞与收藏功能完全不受影响。 3. 零性能与内存损耗:采用 Chrome MV3 最新的原生 declarativeNetRequest (DNR) 机制,在底层网络直接清洗请求头,无需在页面注入复杂的 DOM 操作脚本,没有任何常驻后台进程,极其省电轻量。 4. Apple 级美学控制面板:支持深色模式自适应(Dark Mode)、带有平滑微动画的独立控制弹窗,支持一键开闭与页面智能自动刷新。 【技术原理】 TabulaBili 利用 Chrome 扩展 Manifest V3 的 DNR 机制,在浏览器网络层进行“外科手术式”的请求头清洗: 当 B站首页发起推荐请求 (api.bilibili.com) 时,扩展会自动剥离该请求头中的 Cookie (如 SESSDATA 等)。B站推荐服务器会将其识别为“全新到访的匿名访客”,从而下发大盘默认的热门视频。 【安全与隔离机制】 拦截规则仅针对首页 feed 接口生效。当你点击进入视频播放页 (/video/)、直播间或用户中心时,所有 API 均不受拦截,正常携带 Cookie,因此你的历史播放记录、一键三连、稍后再看等行为都会正常保存在你的账号下。 【常见问题 (FAQ)】 Q:看久了之后,还会受算法影响吗? 完全不会。因为扩展在底层移除了推荐接口的 Cookie,无论你看多久,后端算法在处理首页请求时都无法读取你的账号追踪指纹。对算法而言,你的每一次刷新,都是一次“失忆”式的全新访问。 Q:为什么不采用前端拦截 Fetch/Ajax 的方式? 前端拦截需要在页面注入 JavaScript 脚本,不仅增加页面加载开销、导致卡顿,还容易与B站复杂的 Wbi 签名算法冲突。采用底层的 DNR 规则具备极高的运行效率和稳定性。
Permissions & access
- Permissions
- declarativeNetRequestWithHostAccessactiveTab
- Host access
- *://api.bilibili.com/*
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About
本扩展由 https://github.com/oXnMe/extension-sync-actions 自动拉取 https://github.com/wangdaodaodao/TabulaBili 并上传发布,如有疑问请到原作者仓库提Issue,或者访问原作者Blog查看 https://wangdaodao.me/2026/tabulabili/ ==================== 【为什么需要 TabulaBili?】 你是否觉得B站首页的推荐流越看越窄,被算法死死困在“信息茧房”中?想找回最初刷B站时,看到各种破圈、新鲜、泛化视频的惊喜吗? TabulaBili(初见哔哩)正是为此而生的轻量级开源浏览器插件。其名称源自哲学概念 Tabula Rasa(白板说),旨在帮你彻底打破算法算计,让首页推荐永远保持“人生若只如初见”的纯净状态,同时丝毫不影响你的会员特权。 【核心特性】 1. 彻底打破信息茧房:每次刷新首页,推荐流强制重置为大盘纯净热门流,让你跳出算法定式,探索更广阔的视频世界。 2. 账号特权与画质无损:全局保持你的B站账号登录状态。完美享受 1080P/4K 高清画质,发弹幕、评论、点赞与收藏功能完全不受影响。 3. 零性能与内存损耗:采用 Chrome MV3 最新的原生 declarativeNetRequest (DNR) 机制,在底层网络直接清洗请求头,无需在页面注入复杂的 DOM 操作脚本,没有任何常驻后台进程,极其省电轻量。 4. Apple 级美学控制面板:支持深色模式自适应(Dark Mode)、带有平滑微动画的独立控制弹窗,支持一键开闭与页面智能自动刷新。 【技术原理】 TabulaBili 利用 Chrome 扩展 Manifest V3 的 DNR 机制,在浏览器网络层进行“外科手术式”的请求头清洗: 当 B站首页发起推荐请求 (api.bilibili.com) 时,扩展会自动剥离该请求头中的 Cookie (如 SESSDATA 等)。B站推荐服务器会将其识别为“全新到访的匿名访客”,从而下发大盘默认的热门视频。 【安全与隔离机制】 拦截规则仅针对首页 feed 接口生效。当你点击进入视频播放页 (/video/)、直播间或用户中心时,所有 API 均不受拦截,正常携带 Cookie,因此你的历史播放记录、一键三连、稍后再看等行为都会正常保存在你的账号下。 【常见问题 (FAQ)】 Q:看久了之后,还会受算法影响吗? 完全不会。因为扩展在底层移除了推荐接口的 Cookie,无论你看多久,后端算法在处理首页请求时都无法读取你的账号追踪指纹。对算法而言,你的每一次刷新,都是一次“失忆”式的全新访问。 Q:为什么不采用前端拦截 Fetch/Ajax 的方式? 前端拦截需要在页面注入 JavaScript 脚本,不仅增加页面加载开销、导致卡顿,还容易与B站复杂的 Wbi 签名算法冲突。采用底层的 DNR 规则具备极高的运行效率和稳定性。
Technical
- Version
- 1.0
- Manifest
- V3
- Size
- 30.29KiB
- Min Chrome
- 88
- Languages
- 1
- Featured
- No
Metadata
- ID
- hjknablinpkpajdhjboogodgkpggffog
- Developer ID
- u93332282389adfe151d00ca6e6888659
- Developer Email
- [email protected]
- Created
- May 20, 2026
- Last Updated (Store)
- May 21, 2026
- Last Scraped
- Jun 9, 2026
- Website
- —
- Support URL
- https://github.com/wangdaodaodao/TabulaBili
- Privacy Policy
- —
Data sourced from the Chrome Web Store · last verified Jun 9, 2026.